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断墨寻径（学习观）学习笔记
断墨寻径 ——
在经验残却不全、充满未知的条件下，寻找出通用模式。
1. 重现目标，泛化目标
目标内容分为两种：
| 内容 | 方式 | 目的 |
|---|---|---|
| 信息 | 记忆 | 重现 |
| 知识 | 学习 | 泛化 |
判断行为方式：
该行为是否可以解决从未记忆过的新情况，如
背诗，写诗
有意义的学习：学习材料 → 用于泛化
机械记忆：学习材料 → 背诵材料
2. 指令学习与归纳学习
指令：抽象的一句话，定义、定理等
归纳：大脑从实例中自动的归纳行为
定义是为了给个底稿、框架，为了防止归纳离谱，归纳就是填充上色，完善理解。
3. 归纳不足，以偏概全
欠拟合：
$脑中构建的连旧问题都无法解决。$
过拟合：
$旧的可以满足，但不能解决新问题.$
奥卡姆剃刀：
寻找使用更简单更便捷的规律
总结的一个方法 → 双例对比法：
- 选定知识（学什么）
- 指令学习（通过定义了解大概）
- 做练习题（明确问题是什么，且要有完整的思考过程）
- 归纳比较（不用刻意寻找规律，给足时间与不同的情况，大脑会自动完成
- 测试新题（调整理解）
- 重复第 3 步到第 6 步，直至能预测大部分新情况
4. 可泛化性与有效范围
道理都懂，但依旧过不好这一生？
- 有些道理 ≠ 知识 ，其不具有可泛化性
- 知识 ≠ 永恒真理 ，其会变化且有适用范围
5. 有效指令与有效实例
天书一样的论文，自己的智商？
有效描述（指令）：要已掌握材料出现的旧概念
有效实例：同时包含实例和答案，起因和结果
6. 材料瓶颈与模型瓶颈
学习出现瓶颈，无法进步
材料瓶颈：一直是重复的材料，或是换汤不换药
模型瓶颈：自己开始拒绝新材料
材料：
- 实例性材料 → 归纳学习
- 描述性材料 → 指令学习
材料瓶颈：初高中好解决，因为题目做不完
大学以后都得自己找材料了（B站是个好地方）
模型材料：用实例材料来解除其抗拒（自己的话就要尽量接收新事物、观点，而不是看到别人观点与自己不符就拒绝理会，说不定自己就是那个洞穴中人）
苏格拉底式提问：
抛出一个问题让之回答，然后给出结果实际说明 ta 错了，故其观点（方法）有误（范围不适用）
7. 储存目标与储存过程
睡眠很重要！
睡眠：神经元（突触）结构的调整期间（调整也会多次迭代）
可以每天学习多个科目（技能）多撒 “种子” ，同时“发芽”
8. 有效训练与精细加工
有效训练：要实践并得到结果（做题没思路也要做，得到一个结果，尽管可能是错的）
实际执行 + 反馈答案
比如当时坚持自己编 C 程序解题，直到实在没办法了，才看答案或问老师，最后高分通过 :D
指令型材料也可用上述方法 —— 即做判断叙述（对错），举例子
华罗庚说过：“先把书读厚，在把书读薄”
- 读厚是充分理解
- 读薄是简洁归纳
9. 新题预测与表述转换 （费曼学习法）
举个例子，换个说法。
新题预测就是成果检验的过程，验证泛化能力是否达到期待
$$针对
\begin{cases}
实例型材料& \text{→ 做新题}\
指令型材料& \text{→ 同义转换（用自己的话说）}
\end{cases}$$
比如热力学第三定律的三种不同的表述
- 不可能把热量从低温物体传向高温物体而不引起其它变化。
- 不可能制成一种循环动作的热机，从单一热源取热，使之完全变为功而不引起其它变化。
- 孤立系统的熵永不自动减少，熵在可逆过程中不变，在不可逆过程中增加。(熵增原理)
$$复习和巩固知识的方法
\begin{cases}
新题预测& \text{}\
表述转换& \text{}
\end{cases}$$
简短总结（说人话）
- 分清什么是
信息什么是知识→ 有效学习 做题选用合适材料，一定要有反馈，归纳总结- 要找
新题做，思想要开明 - 平衡学习与睡眠，充足睡眠不可少 → 一天学多种科目，广
播种 - 实践出真知（要有反馈）
- 费曼学习法，以教促学，还可以巩固